La société a demandé à prendre des photographies haute résolution du visage afin de consulter des chirurgiens plasticiens et de créer une maquette d'une version améliorée du visage. Il a été conseillé à Stone de remodeler le menton et de combler les creux sous les yeux. Cela l'a impressionnée à l'époque, mais deux ans, c'est long pour l'industrie technologique, et aujourd'hui, de telles recommandations ne sont pas données par des personnes, mais par des algorithmes.
De nombreux chirurgiens plasticiens font don de photographies de clients pour traitement par l'IA, ce qui crée une image tridimensionnelle du visage, en tenant compte des expressions faciales. De plus, l'algorithme indique quelles opérations une personne doit faire et de quel pourcentage elles augmenteront son attractivité.
La chirurgie plastique est une grosse affaire aux États-Unis et dans le monde. L'année dernière, environ 17,7 millions de ces opérations ont été effectuées aux États-Unis. L'American Society of Plastic Surgeons estime que les clients ont dépensé environ 16,5 milliards de dollars pour eux (à l'exclusion des procédures de reconstruction). De nombreux chirurgiens s'intéressent à tout outil pouvant augmenter la rentabilité de leur entreprise déjà florissante, et de plus en plus, ces outils incluent l'intelligence artificielle d'une manière ou d'une autre.
Stone a examiné les programmes d'environ 20 conférences sur la chirurgie plastique cette année et a constaté que la plupart d'entre eux impliquaient des discussions sur des programmes basés sur l'IA qui font tout, de la mesure de l'attractivité du visage à la formulation de recommandations pour travailler avec des clients spécifiques.
Cependant, certains experts affirment que transmettre un score de beauté à un algorithme n'est peut-être pas une bonne idée. «L'utilisation de l'IA dans les jugements esthétiques a le potentiel de détruire la diversité culturelle de la beauté», a écrit le chirurgien plasticien Jungen Koimizu dans The Plastic and Reconstructive Surgery Journal en mars 2019.
De nombreuses entreprises utilisent l'IA pour analyser et prédire le comportement des clients, et la chirurgie plastique n'est pas restée à l'écart de cette tendance. Plus précisément, Heather Levits, chirurgienne plasticienne à la Duke University School of Medicine, utilise un outil d'analyse de l'humeur de la startup Cognovi Labs. Avec son aide, elle étudie les messages sur les réseaux sociaux qui mentionnent la chirurgie plastique.
Par exemple, le programme recherche des tweets contenant des mots et des phrases tels que la liposuccion et l'augmentation mammaire, les analyse et détermine ce qui intéresse les utilisateurs et ce sur quoi ils ont des sentiments mitigés. Le classement s'effectue en reconnaissant six émotions: la surprise, la colère, la joie, le dégoût, la peur et la tristesse. L'algorithme trie ensuite les données selon trois dimensions: la sensibilisation, l'engagement et la motivation. Plus la motivation de l'auteur du tweet est élevée, plus il décidera de la procédure.
Les résultats ont surpris Levits. La chirurgie de remodelage du nez est souvent discutée sur les réseaux sociaux, mais l'outil de Cognovi Labs a trouvé de fortes réactions négatives à la procédure. «Pendant ce temps, nous devons casser les os du nez, ce qui provoque colère et frustration», explique Levits. Les gens étaient moins familiers avec la liposuccion, mais cette chirurgie s'est classée première pour la réponse émotionnelle. L'analyse a aidé Levits à comprendre ce que les patients ressentent à propos des différentes procédures, et elle affine maintenant les paramètres pour une autre étude. A terme, elle espère développer un outil destiné aux chirurgiens de différentes régions qui leur permettra de s'adapter aux souhaits des patients.
D'autres applications populaires de l'IA parmi les chirurgiens plasticiens sont des services tels que BioMedX et Crisalix, qui montrent aux patients des modèles 3D de leur corps après une chirurgie. Mais ces programmes utilisent la numérisation 3D et ne prennent pas en compte les changements d'éclairage, d'âge ou de teint.
Le développeur zurichois Endri Dibra, spécialisé dans la création d'images 3D réalistes, affirme que son logiciel basé sur l'IA pour modéliser l'apparence des seins après une intervention chirurgicale ne convient pas aux Afro-Américains. Le fait est que la technologie est basée sur des données fournies par des chirurgiens de Suisse, où vivent seulement 0,6% des personnes à la peau foncée.
Le biais de l'IA est un problème bien documenté. En particulier, il a été constaté que des entreprises comme Amazon et IBM intègrent les préjugés sexistes et raciaux dans leurs algorithmes. L'application de recrutement d'Amazon était biaisée contre les candidates, et le générateur de portraits IBM et MIT a changé la couleur de la peau des Asiatiques et des Afro-Américains en blanc. Ces types de préjugés peuvent être particulièrement préjudiciables pour juger de la beauté.
Certains chirurgiens utilisent des outils d'IA qui déterminent la beauté d'un patient avant la chirurgie (souvent sur la base des principes du nombre d'or). Et une nouvelle numérisation du visage après la procédure peut fournir des données quantitatives sur la façon dont une personne est devenue plus attrayante. Cela a le potentiel de protéger les chirurgiens contre les poursuites judiciaires des patients qui restent insatisfaits de l'opération.
Dans une étude de 2014, il a été noté que le même outil permettra de prédire comment une personne prendra soin de la chirurgie et de combien de pour cent elle deviendra plus belle. «La quantification des améliorations esthétiques aidera non seulement à définir les attentes, mais aussi à dissuader les patients des procédures qui ne donneront que des résultats marginaux», a déclaré le chirurgien Jonathan Kanevsky. Si une personne devient seulement 2% plus belle, elle pourra se demander si l'opération en vaut la peine. Bref, ces programmes ont de nombreuses applications, mais qui décidera de la beauté?
Koimizu, qui a écrit un article préoccupé par l'évaluation de la beauté de l'IA, craint que les chirurgiens cherchent à adapter les visages à l'idéal occidental. Résultat? «Marginaliser la valeur de la beauté dans d'autres cultures», a-t-il prévenu.
L'attractivité n'est pas la seule métrique mesurée par l'IA qui soulève des questions. Une étude publiée dans The Plastic and Reconstructive Surgery Journal en octobre 2019 a évalué si les algorithmes pouvaient déterminer le succès de la chirurgie de féminisation du visage. À l'aide de quatre réseaux de neurones accessibles au public, les médecins ont testé la manière dont l'IA type les femmes trans. Avant l'opération, il a commis des erreurs dans 47% des cas, mais après l'opération, il a donné la bonne réponse dans 98% des cas. Pour les personnes trans, identifier objectivement leur sexe les aidera à se sentir plus confiantes, mais définir ce qu'est «femme» ou «homme» peut être aussi lourd de conséquences que de définir le degré de beauté.
Il existe également des exemples clairement positifs de l'utilisation de l'IA en chirurgie plastique. Par exemple, des chirurgiens de la Harvard Medical School, du Massachusetts Eye and Ear Center, du Royal Australian College of Surgeons et d'autres instituts de recherche ont chargé AI d'évaluer les résultats des chirurgies du crâne chez des patients atteints de paralysie faciale. Plus précisément, ils voulaient savoir si les sourires postopératoires véhiculaient une véritable émotion. Ceci est une évaluation utile. En Italie, les chirurgiens utilisent l'IA pour soigner les blessures. Leur algorithme détecte la peau endommagée avec une précision de 94%, ce qui permet un programme de traitement plus efficace
Certaines des utilisations de l'IA en chirurgie plastique sont évidemment bénéfiques. Mais écouter ses évaluations de la beauté et ses recommandations pour changer d'apparence est effrayant. Il est bon que les chirurgiens utilisent désormais l'IA comme guide, pas comme guide d'action. Tant qu'il en est ainsi, tout est en ordre.
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